Gjør all dokumentasjon tilgjengelig i repo og fiks alle lenker

Tidligere refererte repoet til dokumentasjon som lå utenfor (i Salg/_mal/),
og brukte Obsidian-wikilinks [[...]] som ikke er klikkbare i Gitea. Begge
deler gjorde at lenker var døde i Gitea-web.

Endringer:
- Hentet inn arbeidsdokumentene som faktisk brukes under oppdraget:
  _metode/ (00-konvensjoner, 01-startklar-sjekkliste, 02-gjennomforing)
  artefakter/ (risikoregister, integrasjonslandskap, workshop-agenda,
  domenemodell-skjema)
- Konverterte 82 Obsidian-wikilinks til standard markdown-lenker med
  korrekte relative stier — klikkbare både i Gitea og lokalt
- Begrepsord i begrepskatalogen ([[Bedrift]] etc.) ble til ren tekst
  (de var aldri filer)
- Oppdaterte konvensjonsdokumentet til å foreskrive standard markdown,
  ikke wikilinks (med begrunnelse: Gitea rendrer ikke [[...]])
- Oras/Kirken/salgsmateriale er nå tydelig merket som eksterne
  arbeidsområde-referanser (andre kunder / salgsfase), ikke
  dinglende lenker som lot som de var i repoet

Verifisert: 133 ekte interne lenker resolver korrekt. De 4 gjenværende
treffene i validering er kodeeksempler i backticks (viser lenke-syntaks),
ikke faktiske lenker.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

6.ai-rammeverk/ai-prinsipper.md

@@ -19,29 +19,29 @@ Operasjonelle prinsipper for AI-agenter hos Standard Online. **Dette er ikke en
 
 ## Grunnpremiss
 
-AI-agenter blir bare så pålitelige som dataene under dem. Kontroll og eierskap til data er fundamentet for å kunne sette agenter i produksjon. AI-fundamentet er bygget på [[../4.informasjonsarkitektur/masterdata-og-eierskap]] og [[../4.informasjonsarkitektur/data-governance-prinsipper]].
+AI-agenter blir bare så pålitelige som dataene under dem. Kontroll og eierskap til data er fundamentet for å kunne sette agenter i produksjon. AI-fundamentet er bygget på [masterdata-og-eierskap](../4.informasjonsarkitektur/masterdata-og-eierskap.md) og [data-governance-prinsipper](../4.informasjonsarkitektur/data-governance-prinsipper.md).
 
 ## Fem prinsipper
 
 ### 1. Identifiserbarhet — hver agent har egen identitet
 
-Ingen AI-agent skal opptre under en generisk eller delt identitet. Hver agent autentiseres og autoriseres som en egen entitet. Se [[identifiserbarhet-og-tilgang]].
+Ingen AI-agent skal opptre under en generisk eller delt identitet. Hver agent autentiseres og autoriseres som en egen entitet. Se [identifiserbarhet-og-tilgang](identifiserbarhet-og-tilgang.md).
 
 ### 2. Minste privilegium — agenter får kun det de trenger
 
-Tilganger gis per agent, per oppgave, og kun til nødvendig data og funksjonalitet. Tilganger gjennomgås periodisk. Se [[identifiserbarhet-og-tilgang]].
+Tilganger gis per agent, per oppgave, og kun til nødvendig data og funksjonalitet. Tilganger gjennomgås periodisk. Se [identifiserbarhet-og-tilgang](identifiserbarhet-og-tilgang.md).
 
 ### 3. Sporbarhet — hver handling logges
 
-Hver handling utført av en agent logges med agent-ID, tidspunkt, input, output og berørt data. Logger er tilgjengelige for dataeier. Se [[logging-og-sporbarhet]].
+Hver handling utført av en agent logges med agent-ID, tidspunkt, input, output og berørt data. Logger er tilgjengelige for dataeier. Se [logging-og-sporbarhet](logging-og-sporbarhet.md).
 
 ### 4. Human-in-the-loop for kritiske beslutninger
 
-Beslutninger kategoriseres i tre nivåer: autonom, varslende, godkjennende. Kategoriseringen reflekterer risiko og reversibilitet. Se [[human-in-the-loop]].
+Beslutninger kategoriseres i tre nivåer: autonom, varslende, godkjennende. Kategoriseringen reflekterer risiko og reversibilitet. Se [human-in-the-loop](human-in-the-loop.md).
 
 ### 5. Datakvalitet som premiss
 
-En agent settes ikke i produksjon mot et domene før domenet har tydelig System-of-Record, definert Dataforvalter og minimum akseptabel datakvalitet. Se [[datakvalitet-som-ai-premiss]].
+En agent settes ikke i produksjon mot et domene før domenet har tydelig System-of-Record, definert Dataforvalter og minimum akseptabel datakvalitet. Se [datakvalitet-som-ai-premiss](datakvalitet-som-ai-premiss.md).
 
 ## Åpne spørsmål for kundedialog