Files

Petter Schultz 0c6bcb7782 Initial oppdragsstruktur for Standard Online

Etablerer 9-mappe-arbeidsstruktur basert på Forte sitt
startklar-malverk (Salg/_mal/startklar-malverk/), kalibrert
for Nivå 1 (avgrenset strategisk, 6-8 uker).

Inkluderer skeletter for:
- 1. Oppdrag og kontekst (oppdragsbeskrivelse, leveranser, rammer,
  interessenter, møtelogg, møtenotat-mal)
- 2. Organisasjonsforståelse (struktur, roller, nøkkelpersoner)
- 3. System- og datalandskap (SuperOffice, Business Central,
  nopCommerce — fylles ut i Fase A-B)
- 4. Informasjonsarkitektur (begrepskatalog, masterdata-og-eierskap,
  Data Governance prinsipper) — kjernen for leveranse 03 og 07
- 5. Personvern og sikkerhet (GDPR, Privacy by Design)
- 6. AI-rammeverk (operasjonelle prinsipper — ny for Standard,
  bygger på Forte AI Accelerator)
- 7. Standardisering og handlingsplan (avvik, prioritering, tiltak)
- 8. Kontinuerlig læring (intervjuguider, åpne spørsmål, funn)
- 9. Leveranser (Executive Summary, sluttrapport, leveranseplan)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-21 12:22:56 +02:00

1.5 KiB

Raw Blame History

title, date, tags, qa, version

title

date

Sensitive dataområder

Kartlegging av hvor sensitive personopplysninger befinner seg hos Standard Online.

Sensitivitetsnivåer

Vi opererer med tre nivåer:

Nivå	Beskrivelse	Eksempler
Ikke-sensitiv	Generelle forretningsdata	Bedriftsnavn, leveranseadresse
Personopplysning (alminnelig)	Identifiserer person uten å være særskilt sensitivt	Navn, e-post, telefon, kjøpshistorikk
Spesielt sensitiv (særskilt kategori)	Art. 9-data — krever ekstra grunnlag	Helse, etnisitet, religion, fagforening, politisk syn, seksuell orientering

Oversikt per system

System	Personopplysninger?	Særskilte kategorier?	Antall berørte personer	Lagringstid	Risiko

Per domene

Hvilke felter er personopplysninger?

Hvilke felter er særskilte kategorier? (Hvis noen — krever særlig grunnlag)

Sletteplikt: Når slettes/anonymiseres data?

Aggregert vs. individnivå: Brukes data også aggregert (mindre risiko)?

Repeter for relevante domener.

Datakart for personopplysninger

Visualisering — hvor flyter personopplysninger? Hvor lagres de? Hvor kopieres de?

graph LR
  Kunde[Kunde fyller ut skjema] --> Web[Nettbutikk]
  Web --> CRM
  CRM --> ERP
  CRM --> Analyse[Analytics]

Klassifisering: Begrenset

1.5 KiB Raw Blame History