Files

Petter Schultz 1d85656e96 Gjør all dokumentasjon tilgjengelig i repo og fiks alle lenker

Tidligere refererte repoet til dokumentasjon som lå utenfor (i Salg/_mal/),
og brukte Obsidian-wikilinks [[...]] som ikke er klikkbare i Gitea. Begge
deler gjorde at lenker var døde i Gitea-web.

Endringer:
- Hentet inn arbeidsdokumentene som faktisk brukes under oppdraget:
  _metode/ (00-konvensjoner, 01-startklar-sjekkliste, 02-gjennomforing)
  artefakter/ (risikoregister, integrasjonslandskap, workshop-agenda,
  domenemodell-skjema)
- Konverterte 82 Obsidian-wikilinks til standard markdown-lenker med
  korrekte relative stier — klikkbare både i Gitea og lokalt
- Begrepsord i begrepskatalogen ([[Bedrift]] etc.) ble til ren tekst
  (de var aldri filer)
- Oppdaterte konvensjonsdokumentet til å foreskrive standard markdown,
  ikke wikilinks (med begrunnelse: Gitea rendrer ikke [[...]])
- Oras/Kirken/salgsmateriale er nå tydelig merket som eksterne
  arbeidsområde-referanser (andre kunder / salgsfase), ikke
  dinglende lenker som lot som de var i repoet

Verifisert: 133 ekte interne lenker resolver korrekt. De 4 gjenværende
treffene i validering er kodeeksempler i backticks (viser lenke-syntaks),
ikke faktiske lenker.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-27 10:34:14 +02:00

6.1 KiB

Raw Blame History

name, description, metadata

name

description

metadata

standard-online-kontekst

Kunde, scope, team og sentrale aktører for Standard Online-oppdraget — etablert fra salgsfasen før oppdragsstart

type
project

Standard Online — prosjektkontekst

Etablert fra salgsfasen (mai 2026). Oppdater ved oppstart med faktiske datoer, navn og bekreftet scope.

Kunde og søsterselskap

Standard Online er en norsk e-handels-/SaaS-aktør. Bedrifts- og brukerdata lever parallelt i tre systemer uten tydelige master-systemer eller etablerte dataeiere. Samtidig ser kunden konturene av en utvikling der AI-agenter skal konsumere, berike og handle på disse dataene — masterdata-grunnlaget må derfor være AI-ready fra start, ikke etterarbeid.

Standard Digital er søsterselskap i Riga, med utviklingskapasitet. De er både bidragsyter og mottaker av kartleggingen — sentral kontakt for å forstå dagens arkitektur og praksis.

Beslutningsstruktur

Beslutningskontakt: Direktør produkt og kundeopplevelse hos Standard Online (navn ikke i frontmatter — bekreft og oppdater ved kickoff).

Hvorfor det betyr noe: Beslutninger om systemvalg og arkitektur ligger hos kunden, eventuelt i samråd med ERP-/CRM-leverandører. Vi leverer beslutningsgrunnlag, ikke implementering. Direktøren er styringspunkt — rask responstid på avklaringer forutsettes.

Systemlandskap

SuperOffice (CRM)
Business Central (ERP)
nopCommerce (egenutviklet nettbutikk)

ANTAKELSE: Bedrifts- og brukerdata er duplisert mellom CRM og ERP. conf: høy (eksplisitt i kundens oppdragsbeskrivelse)

ANTAKELSE: nopCommerce har egen brukermaster for nettbutikk-konti, separat fra SuperOffice-kontakter. conf: moderat (typisk e-handelsmønster, men ikke verifisert hos kunden)

Scope og avgrensninger

Innenfor: kartlegging og anbefaling. 7 leveranser:

Nåsituasjon med gap og risiko
Arkitekturskisser (as-is + to-be)
Masterdata-modell med System-of-Record
Operasjonelt AI-rammeverk
GDPR/personvern
Handlingsplan
Governance-modell

Utenfor: implementering, leverandørvalg, detaljert teknisk design. Eventuell implementeringsfase prises som egen leveranse.

Team

Rolle	Navn	Allokering	Eier
Ledende konsulent	Ragnhild Aaraas Hånde	80%	Daglig arbeid, workshops, dialog Standard Digital, sammenstilling
Senior rådgiver	Petter Schultz	20%	Metodikk-eier, masterdata + arkitektur, KS ved fasegrenser

Hvorfor 80/20: Lavere totalpris enn én senior på 100%, redundans, kombinerer teknisk dybde + senior rådgivning. Bekreftet modell i pitch (PPTX slide 14).

Rolleinndeling per oppgave

Ragnhild er primus motor — driver det daglige arbeidet alene på de fleste oppgaver. Petter er støttefunksjon med fagansvar der hans metodikk er sentral, og deltar på felles kundemøter.

Type oppgave	Hvem	Eksempler
Kartlegging og workshops	Ragnhild alene	Intervjurunde, dataflyt-WS, datakvalitet-WS, systemkart, begrepskatalog, risikoregister
GDPR-vurdering	Ragnhild alene	Hennes personvern-erfaring fra TrumfPay (400k brukere)
AI-rammeverk (daglig)	Ragnhild alene	Petter eskalerer til CAIO-gruppen ved behov
Sammenstilling og forankring	Ragnhild alene	Handlingsplan, Executive Summary, sluttrapport
Masterdata-modell	Begge	Petter eier metodikken fra DNK
Målarkitektur (to-be)	Begge	Petter eier arkitekturanbefalinger
Governance-modell	Begge	Petter designet 3-nivå governance på DNK
Felles kundemøter	Begge	Kickoff, presentasjon for direktør og overlevering

Konkret fordeling per Gitea-issue:

Ragnhild alene (12): #2 underlag, #3 nøkkelpersoner, #4 intervjurunde, #5 dataflyt-WS, #6 datakvalitet-WS, #7 systemkart, #8 begrepskatalog, #9 risikoregister, #12 AI-rammeverk, #13 GDPR, #15 handlingsplan, #16 ES+sluttrapport
Begge (5): #1 kickoff, #10 masterdata-modell, #11 målarkitektur, #14 governance, #17 presentasjon

Hvorfor: Per pitch slide 14 er Petter eksplisitt "konsentrert tilstedeværelse — bruker tid der erfaringen gir mest verdi". Bredt assignee-mønster vannet ut den fordelingen. Den smale fordelingen reflekterer at Ragnhild har "én primærkontakt for Standard Online"-rollen og Petter er KS ved fasegrenser (operasjonalisert via milestones, ikke per issue).

Kommersiell modell

6-8 ukers løp (effektivt)
Time & materials, fakturert løpende
Blandet timepris ca. 1 480 NOK/time (Ragnhild 1 400, Petter 1 800 — endelig satt før utsending)
30 dager netto, reise og utlegg separat

Hvorfor dette oppdraget er litt annerledes enn Oras og DNK

Aspekt	Standard	Oras	DNK
Dybde	Nivå 1 (avgrenset strategisk)	Nivå 1 men dyp teknisk	Nivå 2 (pågående 6+ mnd)
Hovedfokus	Masterdata + arkitektur + AI-rammeverk	CRM-konsolidering	Informasjonsarkitektur
AI-spor	Eksplisitt leveranse (ny dimensjon)	Ikke i scope	Ikke i scope
Antall systemer	3	2 CRM + ERP + flere	10+ fagsystemer

Konsekvens: Vi skal IKKE replikere Oras' entity-by-entity-dybde. Vi stopper på domene-nivå. AI-rammeverket er det nye sporet (mappe 6) — operasjonelle prinsipper, ikke arkitektur-spec.

Referansecase som danner grunnlag

Oras (Salg/Oras/): risikoregister-mønster, Executive Summary, integrasjonslandskap
Den norske kirke / Nstat (Kirken/): 9-mappe-struktur, masterdata-vokabular (Begrepseier/Dataforvalter/Master), Privacy by Design, governance på 3 nivåer

Salgsmaterialet som etablerer kontekst

Ligger i Salg/Standard/ i Forte-arbeidsområdet (ikke i dette repoet — salgsfase-materiale):

Forslag - Masterdata, arkitektur og AI-klargjøring.md — fullstendig forslag
Oppdragsbeskrivelse masterdataprosjekt.pdf — kundens RFP
Standard_Digital2.pptx — pitch-presentasjonen

Sjekkpunkter ved oppstart

Bekreft direktør-navn og stedfortreder
Bekreft kontaktperson(er) hos Standard Digital
Avtal kommunikasjonsstruktur (Slack? Teams? E-post?)
Identifiser 8-12 personer til intervjurunde
Få tilgang til eksisterende underlag (arkitekturskisser, dataflyt)
Bekreft endelig timepris og total ramme

6.1 KiB Raw Blame History